Observando e atendendo as necessidades da área de Tecnologia da Informação na qual atuam todos os integrantes e desenvolvedores desta monografia, apresentamos um guia para a construção de um Data Warehouse.
Neste trabalho são apresentados os conceitos existentes de autores renomados como INMON e KIMBALL, especialistas na tecnologia de Data Warehouse, que tem se mostrado como uma das ferramentas que mais dão apoio ao processo de descobrimento do conhecimento.
O sucesso do desenvolvimento reside na necessidade de interpretação dos dados apurados nas diversas áreas da empresa, cabe ressaltar que estas informações devem ser descritas por funcionários que conhecem as necessidades do negócio, quanto maior o grau de informações adquiridas no decorrer deste processo, melhor será a implementação do Data Warehouse. É através destas informações que os projetistas realizam a modelagem para que no decorrer da implementação consigam obter o modelo desejado.
Existem diferentes modelagens para diferentes abordagens no desenvolvimento do Data Warehouse, que são: Modelagem Entidade Relacionamento e Modelagem Multidimensional. A modelagem correta leva o usuário a ter uma garantia na confiabilidade dos dados e uma maior qualidade nos resultados obtidos.
Neste trabalho são apresentados os conceitos existentes de autores renomados como INMON e KIMBALL, especialistas na tecnologia de Data Warehouse, que tem se mostrado como uma das ferramentas que mais dão apoio ao processo de descobrimento do conhecimento.
O sucesso do desenvolvimento reside na necessidade de interpretação dos dados apurados nas diversas áreas da empresa, cabe ressaltar que estas informações devem ser descritas por funcionários que conhecem as necessidades do negócio, quanto maior o grau de informações adquiridas no decorrer deste processo, melhor será a implementação do Data Warehouse. É através destas informações que os projetistas realizam a modelagem para que no decorrer da implementação consigam obter o modelo desejado.
Existem diferentes modelagens para diferentes abordagens no desenvolvimento do Data Warehouse, que são: Modelagem Entidade Relacionamento e Modelagem Multidimensional. A modelagem correta leva o usuário a ter uma garantia na confiabilidade dos dados e uma maior qualidade nos resultados obtidos.
